【论指数不同步性的来源】同频共振与混沌
下面是四个主要指数的走势图。今年前期的观点是要调整肯定是港股和300。这个很好理解，盈亏同源。
但是整个市场并没有呈现很大的弱势特征，之前也说了，复制20年8月后的走势概率大。
其实当下不仅仅是近期的低波期，更是历史级别的平衡位。不仅金融市场如此，XX市场，中央XXXXN次会议，一样如此。所以我一直说22年10月是历史级别的起点，这个不是金融市场的起点，而是国运的起点。
上证指数
创业板指
中证1000指数
沪深300指数
今天看到一篇文章，不感兴趣的朋友可以自行略过：
大脑约有1000亿个神经元，它们之间相互作用构成复杂的神经网络，以实现记忆、认知、情感、行为等功能。神经网络的动力学行为与脑功能密切相关。大脑对神经信息的处理是通过不同脑区的大量神经元协同完成的，同步是神经信息处理的重要机制。而同步异常是脑功能疾病的主要体现，通过外界刺激改变神经同步状态是治疗脑疾病的有效手段。另外，噪声普遍存在于神经网络中，所引发的共振是神经元进行信息传递的重要机制。
当神经元之间的耦合强度超过某个阈值时，所有神经元在簇放电时间尺度上实现同步，而在峰放电时间尺度上是不同步的，即产生混沌相同步现象。另外，发现增大随机重连概率有利于增强小世界神经网络同步放电，而提高神经元之间的耦合强度和子网络之间的连接概率都可引发模块化神经网络的同步行为发生转迁。基于上述模型本文首次研究了模块化神经网络中的随机共振和振动共振现象。发现对于施加了弱低频信号的兴奋性神经系统，存在合适强度的外界刺激（噪声和高频信号），使得系统输出对输入信号的线性响应达到峰值。网络结构和参数对系统共振特性有重要影响。存在最优的连接结构，使得整个神经网络对弱信号的检测和传递能力最强。鉴于大脑中神经元异常的同步化放电会导致神经生理疾病，如帕金森氏症、癫痫症等，本文采用外界周期信号刺激和延迟反馈控制两种方法有效抑制神经元的同步化放电活动，且不改变神经元本身的放电特征。
实际上，金融市场特别容易理解五维空间。也就是未来的世界线就像下图一样，你不知道未来的价格映射在W=F(X,Y,Z,T)的哪一个位置上。
所以为什么人生要“顺势而为”，为什么“但行好事莫问前程”，为什么“努力专注”，此为天道。
因为我们无法控制终点，我们能控制的只有自己，任何随机的事件都可以改变世界线，每一个小的概率性努力都能改变未来的而走向。So，做好能做好的每件事，善待每个人。